Token（词元）简单来说，就是大模型处理文本的最小单元，举例来讲，当你和当下热门的AI助手聊天时，你说的每一句话，或者下达的每一句指令背后，都在消耗着词元。

       在很多人的印象里，算力似乎是个遥远的概念，只存在于科技巨头的机房里，服务于那些高大上的大模型训练。北京数据集团旗下智能院集团副总经理朱璐璐告诉记者，在他看来，Token工厂的出现，意味着算力正在从机房真正走向人们的生活：“过去，海量的算力主要是用来‘炼’模型的，但现在不一样了，经过训练的大模型投入市场，需求规模印证了这一趋势。”2024年初我国日均词元调用量仅为千亿级，到2026年5月已突破170万亿，两年增长超千倍。与此同时，推理算力已占总算力需求近70%，行业发展逻辑正从“拼算力规模”转向“拼Token效率”，大模型付费模式也从一次性训练开支转向持续性推理按需消耗。正是在这一背景下，北京数据集团依托成熟的算力运营积淀，正式入局Token专业化服务赛道。

       “传统算力租赁是卖硬件的模式，客户需要自行搭建运维团队、承担底层硬件风险。而京算Token工厂交付的是标准化Token与API成品能力，按实际消耗量按量付费，平台承担底层硬件和集群运维风险，客户无需自建运维团队即可零门槛接入。”朱璐璐解释，就像大家日常生活中的水、电、气、热一样，需要多少就可以买多少。

       这种按量计费的模式，让商业逻辑变得异常清晰。无论是包月服务，还是按流量收费，背后的基础都是Token的消耗。但是高速增长的背后，行业发展瓶颈也日益凸显，高端训练与高密度推理算力供给不足、算力综合成本持续攀升、算力资源利用率偏低且供需错配、高密度集群故障风险影响业务稳定性、数据合规安全门槛持续抬升。对于企业和老百姓来说，技术再先进，最终落脚点还是——成本和体验。而作为北京市首家国资词元工厂，京算Token工厂具备七大核心能力。朱璐璐介绍，PD分离智能调度架构，能够精准解决长文本推理低效难题；全栈推理加速框架，大幅提升单卡Token产出效率；异构算力统一调度，打破硬件生态壁垒；全面适配国产大模型生态，实现主流模型全覆盖；精准支撑政务、科创等多元落地场景；弹性计费按需取用，助力企业降本增效；标准化统一接口，零门槛接入，大幅缩短业务落地周期。

       依托全栈核心技术，京算Token工厂实现效率、成本、安全的全方位突破。在效率层面，通过异构算力池化调度，将资源利用率从行业普遍的30%至40%提升至80%以上，大幅降低了算力闲置浪费；采用PD分离智能调度架构，算力吞吐量最高提升90%，大模型场景推理时延缩短70%以上。在成本层面，全栈推理加速与PD分离技术协同发力，使长文本场景下单Token成本下降50%以上，客户综合用算成本较传统卡时租赁显著降低。在安全层面，通过定制化服务与解决方案，可实现数据不出域，满足等级保护三级合规要求，从根本上打消企业对数据安全和合规风险的顾虑。

       “技术的提升，成本的降低，最终会传导到终端。”朱璐璐说，“AI行业创业者资金投入更低，老百姓使用AI服务的价格也会更亲民。这就是技术进步的普惠意义。”

       目前，京算Token工厂已与基流科技、无问芯穹、硅基流动、是石科技等头部AI基础设施厂商达成深度技术合作，整合全域异构算力资源，并携手中关村科服等生态伙伴构建全方位服务能力体系。未来将持续深化与三大运营商的战略合作，打造具备跨模型、跨模态、跨算力平台统一接入能力的“超级入口”，实现“一次接入，全域调用”。